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沙共和信息科技有限公司/202404/202404230910443076.jpg "浪潮服務(wù)器NF8260G7")
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硬實(shí)力，強內核！十大理由——選擇搭載 AMD EPYC? 處理器的 HPE ProLiant Gen11 服務(wù)器
[2024-11-19]長(cháng)期以來(lái)，HPE 和 AMD 攜手合作，為業(yè)界提供計算產(chǎn)品和解決方案，幫助企業(yè)釋放數據價(jià)值，加速業(yè)務(wù)創(chuàng )新發(fā)展。本文將為您詳解搭載AMD EPYC? 處理器的新一代HPE ProLiant Gen11 服務(wù)器的十大“必buy”理由，優(yōu)勢明顯，不可不知！
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英偉達主流GPU參數速查表10.31
[2024-11-08]匯總了約20款英偉達常見(jiàn)的GPU產(chǎn)品，通過(guò)表格的形式可以直觀(guān)的查詢(xún)和對比主要規格差異，包括了GB200、B200、B100、H200、H100、H20、A100、A800、4090、4090D、L40S、L40s、L20、L4和L2等型號
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超微GPU Server H100/H200 系統介紹
[2024-10-28]嚴格意義上HGX里面有8個(gè)GPU，每個(gè)GPU為一個(gè)Module 這個(gè)才叫做模組，HGX 其實(shí)是由8個(gè)GPU 模組和4個(gè)NVLInk Switch組成，下圖所示，就是每個(gè)上圖的SINK 下面的GPU模組。
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服務(wù)器產(chǎn)品的L6和L10是什么？
[2024-10-18]很多服務(wù)器相關(guān)的材料里都會(huì )涉及L6、L10這類(lèi)“術(shù)語(yǔ)”，很多新入行的朋友看到一臉懵，他們糾結代表什么呢？從產(chǎn)品研發(fā)設計的角度，L6和L10代表了產(chǎn)品的完整性，也可以理解為產(chǎn)品某個(gè)典型形態(tài)的描述，今天我們簡(jiǎn)單跟大家做個(gè)分享！
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服務(wù)器常見(jiàn)的8種“分類(lèi)”方式
[2024-10-14]本文從八個(gè)維度介紹了服務(wù)器的分類(lèi)，圖文并茂，一目了然。
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深入淺出：服務(wù)器組成及架構之爭
[2024-10-08]服務(wù)器是構建云計算的核心基礎設備，在“新基建”加快推進(jìn)、公有云持續放量的背景下，服務(wù)器行業(yè)正迎來(lái)景氣拐點(diǎn)。
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HPE獲評2024年度Gartner?主存儲魔力象限領(lǐng)*者
[2024-09-27]近日， Gartner公布了2024年主存儲魔力象限報告（Magic Quadrant for Primary Storage），本年度共有10家廠(chǎng)商上榜。其中，HPE憑借愿景完備性和執行力再次穩居領(lǐng)*者地位，這也是HPE連續第 15次獲評Gartner主存儲魔力象限領(lǐng)*者。具體來(lái)看，HPE較去年相比在執行力維度的排名由第五位升至第二位，在愿景完備性維度的排名再次穩居前三。
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服務(wù)器基礎知識之服務(wù)器概述
[2024-09-24]服務(wù)器是計算機的一種，它是在網(wǎng)絡(luò )操作系統的控制下為網(wǎng)絡(luò )環(huán)境里的客戶(hù)機提供(如PC)共享資源（包括查詢(xún)、存儲、計算等）的高性能計算機，它的高性能主要體現在高速度的CPU 運算能力、長(cháng)時(shí)間的可靠運行、強大的I/O 外部數據吞吐能力等方面。
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簡(jiǎn)單聊聊：GPU服務(wù)器與通用服務(wù)器的10點(diǎn)區別
[2024-09-14]GPU服務(wù)器和通用服務(wù)器是目前服務(wù)器市場(chǎng)根據業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行的細分，并沒(méi)有嚴格意義上的定位，你可以理解為GPU服務(wù)器是通用服務(wù)器為了更好支持GPU進(jìn)行的優(yōu)化設計
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可用于大模型的AI服務(wù)器
[2024-09-11]浪潮NF5698G7系列AI服務(wù)器是浪潮信息全新一代開(kāi)放加速計算服務(wù)器，符合全球開(kāi)放計算OCP開(kāi)放加速器規范OAM v1.1/v1.5，可在6U空間內支持8顆54V開(kāi)放加速模塊（OAM）和2顆Intel?第四代/第五代至強?可擴展處理器（TDP 350W），具有高性能、高擴展性、高能效、多元兼容、生態(tài)開(kāi)放等特點(diǎn)，適用于大模型訓練、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識別、圖像處理、推薦等典型的AI應用場(chǎng)景。
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AI服務(wù)器的CPU
[2024-09-11]隨著(zhù)人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展，AI服務(wù)器的需求也在不斷增加。AI服務(wù)器在處理機器學(xué)習、深度學(xué)習、數據分析等任務(wù)時(shí)，通常需要強大的計算能力和高 效的硬件配置。雖然GPU在加速AI模型訓練中起到關(guān)鍵作用，但CPU的選擇同樣不可忽視。
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